Naročnik
FidoTrack (NDA)
Predstavitev rešitve
FidoTrack je spletna platforma za pametno oskrbo pacientov (Smart Animal Patient Care), namenjena izključno veterinarskim klinikam. Platforma deluje kot sistem za klinično podporo pri odločanju (CDSS), ki ga poganja umetna inteligenca. Temelji na podatkih, zbranih s pomočjo senzorjev, ki spremljajo vitalne funkcije živali in njeno bližnje okolje. FidoTrack veterinarjem ponuja priporočila, ki temeljijo na dokazih, za natančnejše diagnoze in neprekinjeno spremljanje stanja pacienta. To dvigne standarde oskrbe in zmanjša negotovost pri zdravljenju. Končni cilj je izboljšati izide zdravljenja, zmanjšati tveganja in povečati učinkovitost klinike.
Izziv
Osrednji izziv projekta je bil ustvariti celovito in zanesljivo platformo, ki bi veterinarjem omogočila hitrejše, bolj zanesljive diagnoze, hkrati pa zagotovila neprekinjeno pametno oskrbo pacienta tudi izven klinike. Ključne probleme je bilo potrebno rešiti na več nivojih. Treba je bilo razviti zanesljiv model umetne inteligence, ki klinične podatke analizira točno in nudi klinično verodostojna priporočila. Prav tako je bilo potrebno zasnovati sistem, ki omogoča daljinsko spremljanje in prilagajanje zdravljenja na podlagi zbranih senzornih podatkov.
Proces izvedbe
Proces razvoja poteka agilno in se osredotoča na klinično validacijo, pri čemer je ključno tesno sodelovanje z vodilnimi veterinarskimi organizacijami v Sloveniji.
Faza strategije in raziskave
V tej fazi je bila ključna definicija kliničnih problemov v sodelovanju z vodilnimi veterinarskimi organizacijami v Sloveniji, s čimer se zagotavlja klinična uporabnost projekta. Določili smo, katera diagnostična področja so najpomembnejša za podporo umetne inteligence. Prav tako je bil narejen načrt za zbiranje podatkov, vključno z definicijo tipov senzorjev in podatkov o okolju.
Zasnova UX/UI in razvoj platforme
Glavni fokus je bil na oblikovanju spletne platforme za veterinarje z minimalnim vizualnim hrupom in jasnim opozarjanjem. Pri uporabniški izkušnji (UX) je bila prioriteta dostopnost informacij: ključna opozorila morajo biti dostopna takoj, saj je čas veterinarja (in pacienta) izjemno dragocen. Vzporedno poteka razvoj algoritmov za obdelavo senzornih podatkov in priporočila v realnem času.
Validacija in postopno izboljševanje
Ključni del procesa je načrtovanje in izvajanje testov. Na podlagi povratnih informacij in doseženih kliničnih izidov poteka postopno izboljševanje vmesnika in algoritmov. Ta faza vključuje tudi validacijo delovanja in zanesljivosti senzorjev za spremljanje živali in njihovega okolja.
Ostale aktivnosti
Aktivnosti so usmerjene v dokončanje razvoja in pripravo na tržno uveljavitev med veterinarskimi klinikami. Pripravlja se tržna strategija, ki bo poudarjala merljive koristi za kliniko, kot sta izboljšanje diagnostike in povečano zadovoljstvo strank. Hkrati poteka priprava izobraževalnega programa za osebje klinik in tehničnih rešitev za kasnejšo integracijo FidoTracka z obstoječimi kliničnimi sistemi.